NVIDIA宣布扩展欧洲科学计算支持计划：开放资源、协作与算力支持

摘要：NVIDIA在都柏林AI in Science峰会上宣布加入欧洲AI科学计划，通过开放资源、协作项目、算力支持、技能培训以及初创企业扶持等措施，推动欧洲科研社区的AI创新。该计划包括提供超过250个开源模型、1400多个开源软件项目，以及与欧洲各国AI工厂合作，为科研人员、初创企业及中小企业提供高性能计算资源和技术支持，助力气候科学、药物研发、材料科学等领域的突破。

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NVIDIA扩展欧洲科学计算支持计划

在都柏林举行的AI in Science峰会上，NVIDIA宣布加入欧洲AI科学计划，通过开放资源、协作项目、算力支持、技能培训以及初创企业扶持等措施，推动欧洲科研社区的AI创新。

开放资源与协作

NVIDIA承诺提供以下支持：

• 开放工具、模型与平台：提供超过250个开源模型、250个开源数据集以及1400多个开源软件项目，涵盖大语言模型、医疗、机器人、气候科学、物理AI、自动驾驶和科学研究等领域。
• 算力与云资源：与云基础设施合作伙伴及欧洲国家AI工厂合作，为初创企业和中小企业提供主权欧洲计算资源和服务。
• 技能与培训：NVIDIA深度学习学院推出新的开源课程库，涵盖加速计算和深度学习领域，并提供可免费下载和开放许可的课程材料。
• 协作项目与支持：支持研究人员和人才发展，并提供初创企业生态系统支持。

关键技术平台

NVIDIA通过以下平台和工具支持科学研究：

• NVIDIA Nemotron：一个架构、开放权重、开放源码模型、培训数据和配方系列，支持构建代理推理能力。
• NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit：用于加速生物科学研究的AI代理工具包。
• NVIDIA PhysicsNeMo：用于物理模拟的AI库。
• NVIDIA Earth-2：用于气候和地球系统建模的AI模型。
• NVIDIA ALCHEMI NIM：用于材料科学的微服务。

算力扩展

NVIDIA正在推动欧洲有史以来最大规模的AI基础设施扩展，计划在2026年底前部署35台超级计算机。这些系统将为超过300万研究人员提供下一代基础设施，加速从气候科学到药物开发、材料研究等领域的科学发现。

行业影响与未来展望

NVIDIA的举措不仅为欧洲科研提供了强大的技术支持，还通过与各国AI工厂的合作，促进了AI技术的普及和应用。这一计划有望推动欧洲在AI驱动的科学研究领域取得突破性进展，特别是在气候科学、药物研发和材料科学等关键领域。

开发者建议

对于希望利用NVIDIA资源的开发者，建议关注以下方面：

• 积极参与NVIDIA提供的开源项目，利用其丰富的模型和数据集。
• 关注NVIDIA深度学习学院的培训课程，提升自身技能。
• 探索与欧洲国家AI工厂的合作机会，获取更多算力和技术支持。

通过这些资源，开发者可以更高效地开展AI研究，推动科学进步。

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消息来源：NVIDIA AI News (2026-10-15)

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