NVIDIA报告：电信运营商正加速采用开源AI模型构建战略

摘要：NVIDIA发布的最新《电信行业AI现状报告》显示，89%的受访电信运营商认为开源模型和软件对其AI战略至关重要。开源模型不仅降低了成本，还提供了更高的信任度、控制力和定制化能力，适用于从自主网络到客户服务的关键工作负载。报告指出，开放模型支持电信行业特定定制、可信AI、灵活部署以及本地化AI服务的交付，为电信运营商提供了强大的AI基础设施支持。

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电信运营商为何选择开源AI模型？

根据NVIDIA发布的最新《电信行业AI现状报告》，开源AI模型正成为电信行业AI战略的核心驱动力。以下是开源模型对电信运营商的主要吸引力：

1. 降低门槛，扩展智能应用范围

   • 开源模型以更低的成本提供前沿智能，使电信运营商能够将封闭模型保留在最具价值的应用场景中。
   • 独立基准测试（如Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2）显示，领先的开源模型在推理、编码、科学计算和智能代理任务中的竞争力日益增强。

2. 支持电信行业特定定制

   • 开源模型提供开放的权重和训练配方，电信运营商可以根据自身运营需求，使用网络、客户和行业数据进行微调。

3. 实现可信AI

   • 开源模型为电信运营商提供了对模型行为和内部机制的更高可见性和控制力，使其能够根据法规和业务政策对模型进行评估、调整和治理。

4. 支持灵活、安全的部署

   • 团队可以调整和优化开源模型，使其能够在公共云、私有基础设施和边缘环境中运行。

5. 推动本地化AI服务

   • 电信运营商可以通过托管和微调开源模型，为企业和政府客户提供本地化的AI服务。

NVIDIA Nemotron：电信AI的开放基础

NVIDIA Nemotron系列开源模型为电信AI提供了前沿的推理性能，并针对智能代理工作流进行了优化，同时具备语音应用能力。其开放权重、训练数据和配方使其成为电信AI的理想选择。

例如，SoftBank Corp.正在使用NVIDIA Nemotron模型以及其他开源模型，开发其专有的SoftBank大型电信模型，以提升网络运营、设计和管理等电信特定用例的能力。

推动开源模型进入生产工作流

开源模型是构建自主电信运营的关键基石，但要将它们安全地投入生产，还需要更多支持。

• 数据准备与保护：运营商需要能够对敏感记录进行匿名化处理，并生成保护隐私的合成数据集。
• 平台支持：需要一个平台将开源模型转化为受控的、自主代理的工作流。

NVIDIA通过其AI企业软件和NVIDIA Agent Toolkit提供了端到端的平台支持，涵盖数据管道、开源模型、代理编排、安全运行时和模拟。此外，NVIDIA还与合作伙伴生态系统紧密合作，为电信运营商提供了一条清晰的路径，将开源模型的优势转化为生产就绪的AI工作流。

构建本地AI创新平台

随着电信运营商构建符合国家AI战略的AI基础设施，开源模型为他们提供了一种基础，使其能够提供适应本地语言、行业、监管和数据治理要求的AI服务。

例如，印尼最大的电信运营商之一Indosat Ooredoo Hutchison正在使用开源模型构建其Sahabat-AI系列模型，以反映印尼的语言和文化。这一举措不仅使AI更贴近本地需求，还为印尼的AI创新创造了新的机会。

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消息来源：NVIDIA AI News (2026-10-06)

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