AVEVA探讨负责任的工业AI：安全、效率与可持续性并重
文 / Mr.Xu
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摘要：AVEVA首席技术官Arti Garg在MIT Technology Review的访谈中深入探讨了工业AI的最新发展及其面临的挑战。她强调，随着基础模型、物理AI和智能体AI的进步，工业AI正进入一个能够处理更复杂任务的新阶段。然而，工业AI直接与物理系统交互的特性也带来了安全性和可靠性方面的重大挑战。AVEVA提出了一个负责任的AI框架，强调安全性、效率以及人类监督的重要性，并指出AI应增强而非取代人类决策。此外，Garg还提到AI在可持续性方面的潜力，以及IEEE正在开发的标准方法，以衡量AI对环境的影响。
工业AI的新阶段：机遇与挑战并存
工业AI正经历一场变革。随着基础模型、物理AI和智能体AI的快速发展，工业AI已经能够处理更复杂的任务，例如预测性维护、自主机器人操作等。然而，与传统AI不同，工业AI直接与物理系统交互，其决策可能对安全性、可靠性和关键基础设施产生重大影响。
AVEVA首席技术官Arti Garg指出，负责任的部署是工业AI下一波浪潮的核心。她强调，在利用这些技术的同时，必须保持安全性、可靠性和人类监督。
数据驱动的AI应用
工业系统通常包含来自遥测、服务日志、工程文档等多个来源的信息。新技术可以帮助更快地连接和关联这些信息，为操作员提供实时支持。例如，AI驱动的机器人可以在危险环境中收集信息，而无需工人进入。
负责任的AI框架
AVEVA的负责任AI框架强调以下三个方面：
- 安全性：确保AI系统不会对物理系统造成不可预见的影响。
- 效率：包括环境效率，确保AI的使用不会对资源造成过度消耗。
- 人类监督：AI应增强而非取代人类决策，设定明确的界限以确定AI可以自主行动的范围。
Garg认为，AI应被视为一种增强工具，而非完全替代人类判断，特别是在关键决策环节。
可持续性与AI的环境影响
AI在管理复杂电力系统方面具有巨大潜力，例如在可再生能源发电量增加的情况下维持电网稳定。然而，AI本身的环境足迹也需要被认真对待。Garg参与了IEEE的一个工作组，致力于开发一种标准方法，以衡量AI在电力、能源、资源、水和碳方面的环境影响。
未来展望
Garg认为，AI将进一步深入物理世界，从自主机器人和无人机到AI辅助编码，这些都将改变工业运营的方式。她强调，AI的成功应用不仅依赖于技术部署，还需要企业重新思考业务流程，建立适当的保障措施，并为经验丰富的工人提供新的应用专业知识的方式。
对开发者的建议
- 数据整合与治理：确保数据质量和一致性是AI应用的基础。
- 安全与合规：在设计AI系统时，优先考虑安全性和合规性。
- 持续学习与改进：AI系统应具备持续学习和适应能力，以应对不断变化的环境。
- 人机协作：AI应作为增强工具，而非完全替代人类决策。
行业影响
AVEVA的框架为工业AI的负责任部署提供了重要指导，强调了AI在提升效率、安全性和可持续性方面的潜力。同时，这也为其他行业提供了借鉴，推动AI在更广泛的领域实现安全可靠的部署。
—— 完 ——消息来源：MIT Tech Review AI (2026-10-08)
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