Google AI Edge开源ML Drift：高性能跨平台GPU加速AI/ML推理引擎

摘要：Google AI Edge团队宣布开源ML Drift，这是一款高性能、跨平台的设备端GPU计算引擎，专为AI/ML推理任务设计。ML Drift通过抽象化OpenGL ES、OpenCL、Metal和WebGPU等底层API复杂性，赋能开发者构建实时、交互式的机器学习应用，如高级视频效果和生成式AI。ML Drift作为LiteRT的核心GPU加速引擎，也支持作为独立库用于自定义图形和推理运行时，为开发者提供统一的性能优化基础。

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核心功能与技术创新

• 高性能GPU加速：ML Drift针对设备端AI/ML推理任务进行了优化，通过高效的GPU计算能力提升推理速度。
• 跨平台支持：支持OpenGL ES、OpenCL、Metal和WebGPU等多种API，适配不同硬件平台。
• 简化开发流程：通过抽象化底层硬件和API复杂性，开发者无需深入了解底层技术细节即可构建复杂的机器学习应用。
• 灵活的应用场景：适用于从高级视频效果到生成式AI的多种应用场景，为开发者提供广泛的可能性。

技术亮点

• LiteRT集成：作为LiteRT的核心组件，ML Drift为实时图形和推理任务提供强大的加速支持。
• 独立库形式：除了作为LiteRT的组件，ML Drift还支持作为独立库使用，方便开发者根据需求进行定制。
• 开源许可：采用Apache 2.0许可，开发者可以自由使用、修改和分发该引擎。

行业影响与开发者建议

ML Drift的发布标志着Google在AI/ML推理领域的又一重要布局，为开发者提供了强大的工具以应对日益增长的实时AI应用需求。开发者可以利用ML Drift加速现有应用的推理过程，或基于其构建全新的AI驱动的应用和服务。建议开发者关注ML Drift的GitHub仓库，及时获取最新更新和社区支持。

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消息来源：Reddit r/LocalLLaMA (2026-10-09)

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