大模型· 2024-12-09#xAI#Aurora#图像生成#Groknet
xAI 发布 Aurora:Groknet 平台集成新一代自回归图像生成模型
xAI 宣布在 Groknet 平台上集成新一代自回归图像生成模型 Aurora,旨在提升 AI 图像生成能力。Aurora 的发布标志着 xAI 在图像生成领域的进一步探索,为开…
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xAI 宣布在 Groknet 平台上集成新一代自回归图像生成模型 Aurora,旨在提升 AI 图像生成能力。Aurora 的发布标志着 xAI 在图像生成领域的进一步探索,为开…
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大模型· 2024-11-04
xAI 宣布推出 Grok API 的公开测试版,允许开发者基于 Grok 基础模型构建应用。测试期间,开发者每月可获得 25 美元的免费 API 额度。该 API 的发布标志着 …
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大模型· 2024-10-10
EleutherAI与SynthLabs合作,为GPT-NeoX引入了大规模偏好学习功能,包括Direct Preference Optimization (DPO)、Kahnem…
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大模型· 2024-09-19
EleutherAI与Cerebras合作发布muTransfer的实现指南,旨在解决神经网络训练中超参数(HP)在大规模模型中不稳定的问题。muTransfer通过重新参数化网络…
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大模型· 2024-08-13
xAI 宣布推出新一代 AI 模型 Grok-2 及其轻量级版本 Grok-2 mini,标志着其在 AI 模型领域的进一步发展。Grok-2 的发布旨在提升 AI 模型在复杂任务…
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大模型· 2024-04-20
本文探讨了大语言模型(LLMs)在金融市场的应用潜力与挑战。尽管LLMs在自然语言处理领域表现出色,但将其应用于金融时间序列预测时面临数据量不足、噪声过多以及市场效率高等问题。文章…
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大模型· 2024-04-20
本文深入探讨了大型语言模型(LLM)在金融市场的应用潜力与挑战。尽管LLM在自然语言处理领域表现出色,但将其应用于金融时间序列预测时面临诸多难题,如数据噪声大、市场效率高以及预测目…
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大模型· 2024-04-14
EleutherAI推出了Pile-T5,这是一款基于Pile数据集并采用LLaMA分词器的改进版T5模型。Pile-T5的训练数据量是原始T5模型的两倍,达到2万亿个token,…
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大模型· 2024-04-12
xAI Labs 推出了其首个多模态模型 Grok-1.5 Vision,旨在连接数字世界与物理世界。该模型通过整合视觉与语言处理能力,展示了 AI 在多模态交互领域的进一步发展。…
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大模型· 2024-03-28
xAI Labs 宣布推出新一代 AI 模型 Grok-1.5,该模型在推理能力方面实现了显著提升,并支持高达 128,000 个 token 的上下文长度。这一更新旨在增强 AI…
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大模型· 2024-03-28
Mamba是一种基于状态空间模型(SSM)的新型AI架构,旨在解决Transformer在处理长序列时的效率瓶颈问题。Mamba通过引入选择性状态空间模型(Selective SS…
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大模型· 2024-03-28
Google Research推出了一款名为AutoBNN的开源工具包,旨在解决传统时间序列预测方法中的局限性。AutoBNN结合了贝叶斯神经网络(BNNs)和高斯过程(GP)的优…
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