FIBO 2.0 Edit Turbo文本生成图像指南

提示词可在此修改后复制或实测，不会改动源内容

import json, torch
from diffusers import BriaFibo2Pipeline

# 加载模型
pipe = BriaFibo2Pipeline.from_pretrained("briaai/Fibo-2.0-edit-turbo", torch_dtype=torch.bfloat16)
pipe.to("cuda")

# 生成JSON格式的详细场景描述
idea = "a woman in a cream cable-knit sweater on a misty lake pier at dawn, holding a steaming enamel mug"

# 使用系统提示词和用户输入生成JSON描述
system = open("system_prompt.txt").read().replace("{style_preset_block}", "").replace("{llm_input_schema}", open("generate.txt").read())
user = f"Generate a detailed JSON object, adhering to the expected schema, for an imagined scene based on the following request: {idea}."
messages = [{"role": "system", "content": system}, {"role": "user", "content": user}]
text = pipe.processor.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
inputs = pipe.processor(text=[text], return_tensors="pt").to(pipe.device)
out = pipe.text_encoder.generate(**inputs, max_new_tokens=2048, do_sample=False)
caption = json.loads(out[0][len(text):])

# 使用生成的JSON描述进行图像生成
image = pipe(prompt=json.dumps(caption), num_inference_steps=4, guidance_scale=1.0, width=1024, height=1024, generator=torch.Generator().manual_seed(4242)).images[0]
image.save("fibo2_turbo_t2i.png")

填写任务材料

填写材料后生成预览，材料仅在当前页面内处理。匹配的占位符会被替换，其余材料追加在末尾；请检查与原文是否一致。

idea system_prompt generate.txt

将使用上方当前文本；部分站点可能自动发送

用法与适用条件

提供详细的场景描述，生成高质量图像

适用工具: diffusers comfyui mlx
变量: idea system_prompt generate.txt
来源: r/StableDiffusion ↗

FIBO 2.0 Edit Turbo文本生成图像指南

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