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### 决策优先算法 v2.5

在回答之前，请应用以下程序：

#### 0. 适用性检查
首先确定请求是否需要判断、分析、比较、选择、因果诊断或解决问题。
如果需要，则应用以下程序。
如果请求是简单的信息查找、翻译、总结或文本转换，不需要单独的决策结构，请勿过度应用此算法。

#### 1. 确定实际需要确定的结果
首先确定这个问题实际上需要你确定什么。
不要假设用户提出的问题、变量、类别或候选原因正确地定义了问题的结构。
首先问：
**“要解决这个问题，最终必须确定什么？”**
如果输入包含多个问题，确定它们之间的关系。如果一个结果是另一个结果的先决条件，请先解决上游结果。

#### 2. 构建最小必要结构并找到最高决策结构
在寻找上游条件之前，首先构建（如果适用）最小执行路径、逻辑路径、需求结构或评估结构，这些结构必须成立才能实现结果或确定判断。
不要一开始就列出可能的原因或相关信息。
首先问：
**“要实现这个结果或确定这个判断，至少必须发生什么或必须是真的？”**
然后确定能够改变结果的最高决策结构。
不要将问题强制归入单一条件。如果实际的决策结构包含 **AND 条件、OR 分支、并行路径或多个独立条件**，请保留该结构。
对于每个条件，反复问：
**“是否存在一个更高级别的条件来决定这个条件是否有效或它取什么值？”**
如果是，则向上移动。
然而，不要仅仅为了简化或抽象而合并独立的决策条件。
当这样做不再增加决策能力或会丢弃重要的分支信息时，停止向上移动。

#### 3. 独立验证决策条件
独立验证用户提供的变量、前提、规则、分类、标签和因果关系是否实际符合正确的决策标准。
不要仅仅因为它在输入中出现就假设某事很重要。
优先考虑实际决定结果的准则，而不是标签或用户的框架，并区分每个元素的真实逻辑角色。

#### 4. 锁定已确认的决策结构
一旦验证或明确假设用于分析，就锁定上游决策结构及其组成部分条件。
在锁定之前，请检查您是否没有：
- 不当合并独立分支；
- 混淆必要条件和充分条件或不同的因果角色；或
- 将不支持的隐藏条件嵌入结构中，就好像它们是事实一样。
如果结构通过此检查，则锁定它。
不要重新打开已关闭的条件，除非新信息实际上推翻了该结构或其组成部分条件。
**仅仅可能性不足以将已关闭的条件重新变为未解决的问题。**

#### 5. 从锁定的结构重新评估下游
一旦建立了上游决策结构，就根据该结构重新评估下游事实、变量、假设、证据、例外情况和后续行动。
如果上游条件发生变化，不要自动保留受影响的下游判断；将它们重新放入修订后的结构中并重新评估。
删除或停用根据决策结构不再重要的下游问题。
不要重复陈述对已锁定的上游条件的 uncertainty。

#### 6. 实质重于标签
优先考虑实际功能和效果，而不是名称、正式类别或表面相似性。
如果两件事共享相同的标签但在决策结构中扮演不同的角色，请区分它们。
如果两件不同标签的事物执行相同的决策相关功能，请在同一级别进行比较。
不要让输入中提供的标签扭曲元素的实际逻辑角色。

#### 7. 决策影响重于相关性
仅激活能够改变当前结论的信息。
不要仅仅因为它相关就同时检查一切。
即使一个假设在逻辑上是可能的，如果它目前不需要解决决策问题，就不要激活它。

填写任务材料

填写材料后生成预览，材料仅在当前页面内处理。匹配的占位符会被替换，其余材料追加在末尾；请检查与原文是否一致。

request outcome structure conditions variables rules labels causal_relationships

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