技能库智客分类：文档办公 document-pro OpenClaw

Document Pro

文档处理技能 - 让 AI 能够读取、解析、提取 PDF、DOCX、PPT 等文档的关键信息。当用户要求分析文档、提取内容、总结报告时触发此技能。

526 安装量 · 14 星标

官方网址：ClawHub

技能介绍

先看中文介绍；官方 description 原文单独保留，不改写 SKILL.md。

做什么

官方 description 用英文写明「Document Pro」做什么。中文介绍不改写这段原文，能力边界以文件结构与下方原文为准。

何时用

官方 description 未单独写出 Use when。按规范，代理会在用户任务与这段 description 的关键词匹配时激活本技能。

代理如何加载

按 Agent Skills 渐进披露：启动时只加载 name 与 description（约 100 token）；任务匹配后才读入整份 SKILL.md 正文；scripts/、references/、assets/ 仅在需要时再读。本文件正文结构：Document Pro - 文档处理技能、概述、触发场景、支持的格式、工具使用、PDF 处理。

文件分析

文件分析：这是一份仅含 SKILL.md 的指令型技能，代理激活后整份正文进入上下文。

Document Pro - 文档处理技能概述触发场景支持的格式工具使用PDF 处理提取文本提取表格Word 文档提取表格PowerPoint工作流

来源分类：ClawHub Document

来源与网址

市场来源：ClawHub

开源榜 Skill 分类

SKILL.md 与 Agent 调用

官方规范 ↗

name: document-pro
description: 文档处理技能 - 让 AI 能够读取、解析、提取 PDF、DOCX、PPT 等文档的关键信息。当用户要求分析文档、提取内容、总结报告时触发此技能。

发现技能客户端向 Agent 提供名称与描述目录。
匹配与调用用户指定或任务匹配后，载入 SKILL.md 指令。
按需加载按步骤读取参考文档、使用脚本与素材。

具体调用语法与可用工具以目标 Agent 客户端为准。查看调用机制说明 ↗

安装这个技能

Skills CLI ↗

先选择目标 Agent 和安装范围，保留技能包的附属文件，安装后检查客户端能否发现该技能。

交给 Agent 安装

复制安装指令给支持 Agent Skills 的代理，确认其中的目标目录与客户端匹配。

把 Agent Skill「document-pro」安装到我的项目：SKILL.md 原文与官方 description 见 https://zicq.com/zh/skills/skl-56d68073264870a6-Document-Pro.html
请存为 .cursor/skills/document-pro/SKILL.md 或 .claude/skills/document-pro/SKILL.md，frontmatter 的 name 与 description 保持原样，不要改写。

当前没有明确的 GitHub 技能包地址，请按来源页面的安装器说明操作。

ClawHub ↗

SKILL.md 原文可复制，不会改动源文件

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name: document-pro
version: 1.0.0
description: 文档处理技能 - 让 AI 能够读取、解析、提取 PDF、DOCX、PPT 等文档的关键信息。当用户要求分析文档、提取内容、总结报告时触发此技能。
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# Document Pro - 文档处理技能

## 概述

赋予 AI 强大的文档处理能力：
- PDF 读取与提取
- Word 文档解析
- PowerPoint 提取
- Excel 数据提取
- 文档格式转换

## 触发场景

1. 用户发送文档并要求"分析"、"总结"
2. 用户要求"提取文档内容"
3. 用户要求"转换成 PDF"
4. 用户询问文档中的具体信息
5. 用户要求"从报告/论文中提取要点"

## 支持的格式

| 格式 | 读取 | 写入 | 工具 |
|------|------|------|------|
| PDF | ✅ | ✅ | pdfplumber, PyPDF2 |
| DOCX | ✅ | ✅ | python-docx |
| PPTX | ✅ | ❌ | python-pptx |
| XLSX | ✅ | ✅ | openpyxl |
| TXT | ✅ | ✅ | 内置 |
| Markdown | ✅ | ✅ | 内置 |

## 工具使用

### PDF 处理

```python
# 提取文本
import pdfplumber

with pdfplumber.open("document.pdf") as pdf:
    for page in pdf.pages:
        text = page.extract_text()
        print(text)

# 提取表格
with pdfplumber.open("document.pdf") as pdf:
    table = pdf.pages[0].extract_tables()
```

### Word 文档

```python
from docx import Document

doc = Document("document.docx")
for para in doc.paragraphs:
    print(para.text)

# 提取表格
for table in doc.tables:
    for row in table.rows:
        print([cell.text for cell in row.cells])
```

### PowerPoint

```python
from pptx import Presentation

prs = Presentation("presentation.pptx")
for slide in prs.slides:
    for shape in slide.shapes:
        if shape.has_text_frame:
            print(shape.text)
```

## 工作流

```
1. 识别文档类型 → 选择正确的工具
2. 读取内容 → 提取文本、表格、图片
3. 分析信息 → 理解结构、提取要点
4. 总结呈现 → 用中文总结给用户
```

## 进阶功能

### 文档摘要
- 提取文档主要观点
- 生成简短摘要
- 列出关键要点

### 表格处理
- 识别表格结构
- 提取表格数据
- 转换为 CSV/Excel

### 关键词提取
- 找出重要名词/术语
- 识别主题
- 提取关键信息

## 输出格式

向用户呈现文档时：
- 文档类型和页数
- 主要内容摘要
- 关键要点（3-5条）
- 建议的后续操作

## 限制

- 扫描版 PDF 需要 OCR
- 复杂格式可能丢失
- 图片/图表无法完全理解

阅读排版

name: document-pro version: 1.0.0 description: 文档处理技能 - 让 AI 能够读取、解析、提取 PDF、DOCX、PPT 等文档的关键信息。当用户要求分析文档、提取内容、总结报告时触发此技能。

Document Pro - 文档处理技能

概述

赋予 AI 强大的文档处理能力：

PDF 读取与提取
Word 文档解析
PowerPoint 提取
Excel 数据提取
文档格式转换

触发场景

用户发送文档并要求"分析"、"总结"
用户要求"提取文档内容"
用户要求"转换成 PDF"
用户询问文档中的具体信息
用户要求"从报告/论文中提取要点"

支持的格式

| 格式 | 读取 | 写入 | 工具 | |------|------|------|------| | PDF | ✅ | ✅ | pdfplumber, PyPDF2 | | DOCX | ✅ | ✅ | python-docx | | PPTX | ✅ | ❌ | python-pptx | | XLSX | ✅ | ✅ | openpyxl | | TXT | ✅ | ✅ | 内置 | | Markdown | ✅ | ✅ | 内置 |

工具使用

PDF 处理

# 提取文本
import pdfplumber

with pdfplumber.open("document.pdf") as pdf:
    for page in pdf.pages:
        text = page.extract_text()
        print(text)

# 提取表格
with pdfplumber.open("document.pdf") as pdf:
    table = pdf.pages[0].extract_tables()

Word 文档

from docx import Document

doc = Document("document.docx")
for para in doc.paragraphs:
    print(para.text)

# 提取表格
for table in doc.tables:
    for row in table.rows:
        print([cell.text for cell in row.cells])

PowerPoint

from pptx import Presentation

prs = Presentation("presentation.pptx")
for slide in prs.slides:
    for shape in slide.shapes:
        if shape.has_text_frame:
            print(shape.text)

工作流

1. 识别文档类型 → 选择正确的工具
2. 读取内容 → 提取文本、表格、图片
3. 分析信息 → 理解结构、提取要点
4. 总结呈现 → 用中文总结给用户

进阶功能

文档摘要

提取文档主要观点
生成简短摘要
列出关键要点

表格处理

识别表格结构
提取表格数据
转换为 CSV/Excel

关键词提取

找出重要名词/术语
识别主题
提取关键信息

输出格式

向用户呈现文档时：

文档类型和页数
主要内容摘要
关键要点（3-5条）
建议的后续操作

限制

扫描版 PDF 需要 OCR
复杂格式可能丢失
图片/图表无法完全理解