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智客 ZICQ

技能库 智客分类:媒体内容 video-frames OpenClaw

Video Frames

从使用ffmpeg的视频中提取帧或短片.

官方网址:作者主页

技能介绍

先看中文介绍;官方 description 原文单独保留,不改写 SKILL.md。

做什么

从使用ffmpeg的视频中提取帧或短片.

何时用

官方 description 未单独写出 Use when。按规范,代理会在用户任务与这段 description 的关键词匹配时激活本技能。

代理如何加载

按 Agent Skills 渐进披露:启动时只加载 name 与 description(约 100 token);任务匹配后才读入整份 SKILL.md 正文;scripts/、references/、assets/ 仅在需要时再读。 本文件正文结构:Video Frames (ffmpeg)、Quick start、Notes。

文件分析

文件分析:除 SKILL.md 外,正文引用了 scripts/frame.sh,属于带资源的技能包,这些文件按需再读。

官方 description(原文)

Extract frames or short clips from videos using ffmpeg.

Video Frames (ffmpeg)Quick startNotes

SKILL.md 与 Agent 调用

官方规范 ↗
name
video-frames
description
Extract frames or short clips from videos using ffmpeg.
  1. 发现技能客户端向 Agent 提供名称与描述目录。
  2. 匹配与调用用户指定或任务匹配后,载入 SKILL.md 指令。
  3. 按需加载按步骤读取参考文档、使用脚本与素材。
指令中引用的文件 · 1
  • scripts/frame.sh

以下路径提取自原文;文件是否齐全请以来源仓库中的完整目录为准。

具体调用语法与可用工具以目标 Agent 客户端为准。 查看调用机制说明 ↗

安装这个技能

Skills CLI ↗

先选择目标 Agent 和安装范围,保留技能包的附属文件,安装后检查客户端能否发现该技能。

该技能引用了附属文件,请从来源获取完整目录;仅复制 SKILL.md 可能缺少依赖。

交给 Agent 安装

复制安装指令给支持 Agent Skills 的代理,确认其中的目标目录与客户端匹配。

把 Agent Skill「video-frames」安装到我的项目:SKILL.md 原文与官方 description 见 https://zicq.com/zh/skills/skl-684792996cec7974-Video-Frames.html
请存为 .cursor/skills/video-frames/SKILL.md 或 .claude/skills/video-frames/SKILL.md,frontmatter 的 name 与 description 保持原样,不要改写。
该技能还带 scripts/、references/、assets/ 等文件,请从 https://clawhub.ai/skills/video-frames 取完整目录,不要只建一个 SKILL.md。

当前没有明确的 GitHub 技能包地址,请按来源页面的安装器说明操作。

ClawHub ↗

阅读排版

name: video-frames description: Extract frames or short clips from videos using ffmpeg. homepage: https://ffmpeg.org metadata: {"clawdbot":{"emoji":"🎞️","requires":{"bins":["ffmpeg"]},"install":[{"id":"brew","kind":"brew","formula":"ffmpeg","bins":["ffmpeg"],"label":"Install ffmpeg (brew)"}]}}

Video Frames (ffmpeg)

Extract a single frame from a video, or create quick thumbnails for inspection.

Quick start

First frame:

{baseDir}/scripts/frame.sh /path/to/video.mp4 --out /tmp/frame.jpg

At a timestamp:

{baseDir}/scripts/frame.sh /path/to/video.mp4 --time 00:00:10 --out /tmp/frame-10s.jpg

Notes

  • Prefer --time for “what is happening around here?”.
  • Use a .jpg for quick share; use .png for crisp UI frames.

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