做什么
使用 Testeract.js OCR 从图像中取出文本(当地100%,不需要 API 密钥) 。 支持汉语(简化/传统)和英语.
技能库 智客分类：其他 ocr-local OpenClaw
Ocr Local
使用 Testeract.js OCR 从图像中取出文本(当地100%,不需要 API 密钥) 。 支持汉语(简化/传统)和英语.
官方网址：作者主页
技能介绍
先看中文介绍；官方 description 原文单独保留，不改写 SKILL.md。
何时用
官方 description 未单独写出 Use when。按规范，代理会在用户任务与这段 description 的关键词匹配时激活本技能。
代理如何加载
按 Agent Skills 渐进披露：启动时只加载 name 与 description（约 100 token）；任务匹配后才读入整份 SKILL.md 正文；scripts/、references/、assets/ 仅在需要时再读。 本文件正文结构：OCR - Image Text Recognition (Local)、Quick start、Options、Examples、Recognize Chinese screenshot、Recognize English document。 其中含规范建议的小节：输入输出示例。
文件分析
文件分析：除 SKILL.md 外，正文引用了 scripts/ocr.js，属于带资源的技能包，这些文件按需再读。
官方 description（原文）
Extract text from images using Tesseract.js OCR (100% local, no API key required). Supports Chinese (simplified/traditional) and English.
OCR - Image Text Recognition (Local)Quick startOptionsExamplesRecognize Chinese screenshotRecognize English documentMixed Chinese + EnglishNotes
来源分类：ClawHub OCR
来源与网址
市场来源：ClawHub
SKILL.md 与 Agent 调用
官方规范 ↗nameocr-localdescription- Extract text from images using Tesseract.js OCR (100% local, no API key required). Supports Chinese (simplified/traditional) and English.
- 发现技能客户端向 Agent 提供名称与描述目录。
- 匹配与调用用户指定或任务匹配后，载入 SKILL.md 指令。
- 按需加载按步骤读取参考文档、使用脚本与素材。
指令中引用的文件 · 1
scripts/ocr.js
以下路径提取自原文；文件是否齐全请以来源仓库中的完整目录为准。
具体调用语法与可用工具以目标 Agent 客户端为准。 查看调用机制说明 ↗
安装这个技能
Skills CLI ↗先选择目标 Agent 和安装范围，保留技能包的附属文件，安装后检查客户端能否发现该技能。
该技能引用了附属文件，请从来源获取完整目录；仅复制 SKILL.md 可能缺少依赖。
交给 Agent 安装
复制安装指令给支持 Agent Skills 的代理，确认其中的目标目录与客户端匹配。
把 Agent Skill「ocr-local」安装到我的项目：SKILL.md 原文与官方 description 见 https://zicq.com/zh/skills/skl-6f081dc2b915077f-Ocr-Local.html 请存为 .cursor/skills/ocr-local/SKILL.md 或 .claude/skills/ocr-local/SKILL.md，frontmatter 的 name 与 description 保持原样，不要改写。 该技能还带 scripts/、references/、assets/ 等文件，请从 https://clawhub.ai/skills/ocr-local 取完整目录，不要只建一个 SKILL.md。
当前没有明确的 GitHub 技能包地址，请按来源页面的安装器说明操作。
阅读排版
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name: ocr-local
description: Extract text from images using Tesseract.js OCR (100% local, no API key required). Supports Chinese (simplified/traditional) and English.
homepage: https://github.com/naptha/tesseract.js
metadata: {"openclaw":{"emoji":"📝","requires":{"bins":["node"]},"install":[{"id":"npm","kind":"npm","packages":["tesseract.js"],"label":"Install tesseract.js"}]}}
---
# OCR - Image Text Recognition (Local)
Extract text from images using Tesseract.js. **100% local run, no API key required.** Supports Chinese and English.
## Quick start
```bash
node {baseDir}/scripts/ocr.js /path/to/image.jpg
node {baseDir}/scripts/ocr.js /path/to/image.png --lang chi_sim
node {baseDir}/scripts/ocr.js /path/to/image.jpg --lang chi_tra+eng
```
## Options
- `--lang `: Language codes (default: chi_sim+eng)
- `chi_sim` - Simplified Chinese
- `chi_tra` - Traditional Chinese
- `eng` - English
- Combine with `+`: `chi_sim+eng`
- `--json`: Output as JSON instead of plain text
## Examples
```bash
# Recognize Chinese screenshot
node {baseDir}/scripts/ocr.js screenshot.png
# Recognize English document
node {baseDir}/scripts/ocr.js document.jpg --lang eng
# Mixed Chinese + English
node {baseDir}/scripts/ocr.js mixed.png --lang chi_sim+eng
```
## Notes
- First run downloads language data (~20MB per language)
- Subsequent runs are cached locally
- Works best with clear, high-contrast images
- For handwritten text, accuracy may vary
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