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Openai Whisper Api

通过 OpenAI 音频转录 API (Whisper) 转录音频.

1205 安装量 · 52 星标

官方网址：作者主页

技能介绍

先看中文介绍；官方 description 原文单独保留，不改写 SKILL.md。

做什么

通过 OpenAI 音频转录 API (Whisper) 转录音频.

何时用

官方 description 未单独写出 Use when。按规范，代理会在用户任务与这段 description 的关键词匹配时激活本技能。

代理如何加载

按 Agent Skills 渐进披露：启动时只加载 name 与 description（约 100 token）；任务匹配后才读入整份 SKILL.md 正文；scripts/、references/、assets/ 仅在需要时再读。本文件正文结构：OpenAI Whisper API (curl)、Quick start、Useful flags、API key。

文件分析

文件分析：除 SKILL.md 外，正文引用了 scripts/transcribe.sh，属于带资源的技能包，这些文件按需再读。

官方 description（原文）

Transcribe audio via OpenAI Audio Transcriptions API (Whisper).

OpenAI Whisper API (curl)Quick startUseful flagsAPI key

来源分类：ClawHub Audio

来源与网址

市场来源：ClawHub

开源榜 Skill 分类

SKILL.md 与 Agent 调用

官方规范 ↗

name: openai-whisper-api
description: Transcribe audio via OpenAI Audio Transcriptions API (Whisper).

发现技能客户端向 Agent 提供名称与描述目录。
匹配与调用用户指定或任务匹配后，载入 SKILL.md 指令。
按需加载按步骤读取参考文档、使用脚本与素材。

指令中引用的文件 · 1

scripts/transcribe.sh

以下路径提取自原文；文件是否齐全请以来源仓库中的完整目录为准。

具体调用语法与可用工具以目标 Agent 客户端为准。查看调用机制说明 ↗

安装这个技能

Skills CLI ↗

先选择目标 Agent 和安装范围，保留技能包的附属文件，安装后检查客户端能否发现该技能。

该技能引用了附属文件，请从来源获取完整目录；仅复制 SKILL.md 可能缺少依赖。

交给 Agent 安装

复制安装指令给支持 Agent Skills 的代理，确认其中的目标目录与客户端匹配。

把 Agent Skill「openai-whisper-api」安装到我的项目：SKILL.md 原文与官方 description 见 https://zicq.com/zh/skills/skl-cd0aa60721073e1a-Openai-Whisper-Api.html
请存为 .cursor/skills/openai-whisper-api/SKILL.md 或 .claude/skills/openai-whisper-api/SKILL.md，frontmatter 的 name 与 description 保持原样，不要改写。
该技能还带 scripts/、references/、assets/ 等文件，请从 https://clawhub.ai/skills/openai-whisper-api 取完整目录，不要只建一个 SKILL.md。

当前没有明确的 GitHub 技能包地址，请按来源页面的安装器说明操作。

ClawHub ↗

SKILL.md 原文可复制，不会改动源文件

# OpenAI Whisper API (curl)

Transcribe an audio file via OpenAI’s `/v1/audio/transcriptions` endpoint.

## Quick start

```bash
{baseDir}/scripts/transcribe.sh /path/to/audio.m4a
```

Defaults:
- Model: `whisper-1`
- Output: `<input>.txt`

## Useful flags

```bash
{baseDir}/scripts/transcribe.sh /path/to/audio.ogg --model whisper-1 --out /tmp/transcript.txt
{baseDir}/scripts/transcribe.sh /path/to/audio.m4a --language en
{baseDir}/scripts/transcribe.sh /path/to/audio.m4a --prompt "Speaker names: Peter, Daniel"
{baseDir}/scripts/transcribe.sh /path/to/audio.m4a --json --out /tmp/transcript.json
```

## API key

Set `OPENAI_API_KEY`, or configure it in `~/.clawdbot/clawdbot.json`:

```json5
{
  skills: {
    "openai-whisper-api": {
      apiKey: "OPENAI_KEY_HERE"
    }
  }
}
```

阅读排版

--- name: openai-whisper-api description: Transcribe audio via OpenAI Audio Transcriptions API (Whisper). homepage: https://platform.openai.com/docs/guides/speech-to-text metadata: {"clawdbot":{"emoji":"☁️","requires":{"bins":["curl"],"env":["OPENAI_API_KEY"]},"primaryEnv":"OPENAI_API_KEY"}} --- # OpenAI Whisper API (curl) Transcribe an audio file via OpenAI’s `/v1/audio/transcriptions` endpoint. ## Quick start ```bash {baseDir}/scripts/transcribe.sh /path/to/audio.m4a ``` Defaults: - Model: `whisper-1` - Output: `.txt` ## Useful flags ```bash {baseDir}/scripts/transcribe.sh /path/to/audio.ogg --model whisper-1 --out /tmp/transcript.txt {baseDir}/scripts/transcribe.sh /path/to/audio.m4a --language en {baseDir}/scripts/transcribe.sh /path/to/audio.m4a --prompt "Speaker names: Peter, Daniel" {baseDir}/scripts/transcribe.sh /path/to/audio.m4a --json --out /tmp/transcript.json ``` ## API key Set `OPENAI_API_KEY`, or configure it in `~/.clawdbot/clawdbot.json`: ```json5 { skills: { "openai-whisper-api": { apiKey: "OPENAI_KEY_HERE" } } } ```

Openai Whisper Api

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做什么

何时用

代理如何加载

文件分析

SKILL.md 与 Agent 调用

安装这个技能

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