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技能库 智客分类:其他 mx-stocks-screener OpenClaw

Mx Stocks Screener

基于东方财富数据库,支持通过自然语言输入筛选A港美股、基金、债券等多种资产,支持多元指标筛选,含技术面、消息面、基本面及市场情绪等,可用于全球资产速筛、跨市场监控、投资组合构建、策略回测等场景。返回结果包含数据说明及 csv 文件。Natural language screener for investment assets across global markets, including A-shares, ETFs, bonds, HK and US stocks, and funds. It enables multi-dimensional filtering via technical, fundamental, sentiment and news indicators. Ideal for global asset selection, cross-market monitoring, portfolio construction and strategy backtesting.

864 安装量 · 106 星标

官方网址:ClawHub

技能介绍

先看中文介绍;官方 description 原文单独保留,不改写 SKILL.md。

做什么

官方 description 用英文写明「Mx Stocks Screener」做什么。中文介绍不改写这段原文,能力边界以文件结构与下方原文为准。

何时用

官方 description 未单独写出 Use when。按规范,代理会在用户任务与这段 description 的关键词匹配时激活本技能。

代理如何加载

按 Agent Skills 渐进披露:启动时只加载 name 与 description(约 100 token);任务匹配后才读入整份 SKILL.md 正文;scripts/、references/、assets/ 仅在需要时再读。 本文件正文结构:选股 / 选板块 / 选基金、密钥来源与安全说明、功能范围、基础选股能力、A股进阶查询(部分场景)、**查询示例**。 其中含规范建议的小节:输入输出示例。

文件分析

文件分析:除 SKILL.md 外,正文引用了 scripts/get_data.py,属于带资源的技能包,这些文件按需再读。

选股 / 选板块 / 选基金密钥来源与安全说明功能范围基础选股能力A股进阶查询(部分场景)**查询示例**前提条件1. 注册东方财富妙想账号2. 配置 TokenmacOS 添加到 ~/.zshrc,Linux 添加到 ~/.bashrc3. 安装依赖快速开始

来源分类:ClawHub CSV

SKILL.md 与 Agent 调用

官方规范 ↗
name
mx-stocks-screener
description
基于东方财富数据库,支持通过自然语言输入筛选A港美股、基金、债券等多种资产,支持多元指标筛选,含技术面、消息面、基本面及市场情绪等,可用于全球资产速筛、跨市场监控、投资组合构建、策略回测等场景。返回结果包含数据说明及 csv 文件。Natural language screener for investment assets across global markets, including A-shares, ETFs, bonds, HK and US stocks, and funds. It enables multi-dimensional filtering via technical, fundamental, sentiment and news indicators. Ideal for global asset selection, cross-market monitoring, portfolio construction and strategy backtesting.
  1. 发现技能客户端向 Agent 提供名称与描述目录。
  2. 匹配与调用用户指定或任务匹配后,载入 SKILL.md 指令。
  3. 按需加载按步骤读取参考文档、使用脚本与素材。
指令中引用的文件 · 1
  • scripts/get_data.py

以下路径提取自原文;文件是否齐全请以来源仓库中的完整目录为准。

具体调用语法与可用工具以目标 Agent 客户端为准。 查看调用机制说明 ↗

安装这个技能

Skills CLI ↗

先选择目标 Agent 和安装范围,保留技能包的附属文件,安装后检查客户端能否发现该技能。

该技能引用了附属文件,请从来源获取完整目录;仅复制 SKILL.md 可能缺少依赖。

交给 Agent 安装

复制安装指令给支持 Agent Skills 的代理,确认其中的目标目录与客户端匹配。

把 Agent Skill「mx-stocks-screener」安装到我的项目:SKILL.md 原文与官方 description 见 https://zicq.com/zh/skills/skl-d0da1214d058724e-Mx-Stocks-Screener.html
请存为 .cursor/skills/mx-stocks-screener/SKILL.md 或 .claude/skills/mx-stocks-screener/SKILL.md,frontmatter 的 name 与 description 保持原样,不要改写。
该技能还带 scripts/、references/、assets/ 等文件,请从 https://clawhub.ai/skills/mx-stocks-screener 取完整目录,不要只建一个 SKILL.md。

当前没有明确的 GitHub 技能包地址,请按来源页面的安装器说明操作。

ClawHub ↗

阅读排版

name: mx-stocks-screener description: 基于东方财富数据库,支持通过自然语言输入筛选A港美股、基金、债券等多种资产,支持多元指标筛选,含技术面、消息面、基本面及市场情绪等,可用于全球资产速筛、跨市场监控、投资组合构建、策略回测等场景。返回结果包含数据说明及 csv 文件。Natural language screener for investment assets across global markets, including A-shares, ETFs, bonds, HK and US stocks, and funds. It enables multi-dimensional filtering via technical, fundamental, sentiment and news indicators. Ideal for global asset selection, cross-market monitoring, portfolio construction and strategy backtesting. metadata: { "openclaw": { "requires": { "env":["EM_API_KEY"] }, "install": [ { "id": "pip-deps", "kind": "python", "package": "httpx", "label": "Install Python dependencies" } ] } }

选股 / 选板块 / 选基金

通过自然语言查询进行选股,数据来自于妙想大模型服务,支持以下类型:

  • A股、港股、美股
  • 基金、ETF、可转债、板块

密钥来源与安全说明

  • 本技能仅使用一个环境变量:EM_API_KEY。
  • EM_API_KEY 由东方财富妙想服务(https://ai.eastmoney.com/mxClaw)签发,用于其接口鉴权。
  • 在提供密钥前,请先确认密钥来源、可用范围、有效期及是否支持重置/撤销。
  • 禁止在代码、提示词、日志或输出文件中硬编码/明文暴露密钥。

功能范围

基础选股能力

  • 按股价、市值、涨跌幅、市盈率等财务/行情指标筛选
  • 按技术信号筛选(如连续上涨、突破均线等)
  • 按主营业务、主要产品筛选
  • 按行业/概念板块筛选成分股
  • 获取指数成分股
  • 推荐股票、基金、板块
  • 按多种复合条件(如且、或、非、排序等)的逻辑组合筛选

A股进阶查询(部分场景)

除基础选股外,还支持A股上市公司的以下查询场景:

  • 高管信息、股东信息
  • 龙虎榜数据
  • 分红、并购、增发、回购
  • 主营区域
  • 券商金股

注意:上述仅为部分示例,实际支持的条件远多于列举内容

查询示例

| 类型 | query | select-type | |----------|--------------------------|----------| | 选A股 | 股价大于500元的股票、创业板市盈率最低的50只 | A股 | | 选港股 | 港股的科技龙头 | 港股 | | 选美股 | 纳斯达克市值前30、苹果产业链美股 | 美股 | | 选板块 | 今天涨幅最大板块 | 板块 | | 选基金 | 白酒主题基金、新能源混合基金近一年收益排名 | 基金 | | 选ETF | 规模超2亿的电力ETF | ETF | | 选可转债 | 价格低于110元、溢价率超5个点的可转债 | 可转债 |

前提条件

1. 注册东方财富妙想账号

访问 https://ai.eastmoney.com/mxClaw 注册账号并获取API_KEY。

2. 配置 Token

# macOS 添加到 ~/.zshrc,Linux 添加到 ~/.bashrc
export EM_API_KEY="your_api_key_here"

然后根据系统执行对应的命令:

macOS:

source ~/.zshrc

Linux:

source ~/.bashrc

3. 安装依赖

pip3 install httpx --user

快速开始

1. 命令行调用

python3 {baseDir}/scripts/get_data.py --query 股价大于100元,主力流入,成交额排名前50 --select-type A股

输出示例

CSV: /path/to/miaoxiang/mx_stocks_screener/mx_stocks_screener_9535fe18.csv
描述: /path/to/miaoxiang/mx_stocks_screener/mx_stocks_screener_9535fe18_description.txt
行数: 42

参数说明:

| 参数 | 说明 | 必填 | |------|------|------| | --query | 自然语言查询条件 | ✅ | | --select-type | 查询领域 | ✅ |

2. 代码调用

import asyncio
from pathlib import Path
from scripts.get_data import query_mx_stocks_screener

async def main():
    result = await query_mx_stocks_screener(
        query="A股半导体板块市值前20",
        selectType="A股",
        output_dir=Path("miaoxiang/mx_stocks_screener"),
    )
    if "error" in result:
        print(result["error"])
    else:
        print(result["csv_path"], result["row_count"])

asyncio.run(main())

输出文件说明

| 文件 | 说明 | |------|------| | mx_stocks_screener_<查询ID>.csv | 全量数据表,列名为中文(由返回的 columns 映射),UTF-8 编码,可用 Excel 或 pandas 打开 | | mx_stocks_screener_<查询ID>_description.txt | 数据说明:查询内容、行数、列名说明等 |

环境变量

| 变量 | 说明 | 默认 | |---------------------------|-----------------------|------| | MX_STOCKS_SCREENER_OUTPUT_DIR | CSV 与描述文件的输出目录(可选) | miaoxiang/mx_stocks_screener | | EM_API_KEY | 妙想智能选股工具 API 密钥(必备) | 无 |

常见问题

错误:请设置 EM_API_KEY 环境变量

  • 请访问 https://ai.eastmoney.com/mxClaw 获取API_KEY。
  • 配置EM_API_KEY环境变量

如何指定输出目录?

export MX_STOCKS_SCREENER_OUTPUT_DIR="/path/to/output"
python3 {baseDir}/scripts/get_data.py --query "查询内容" --select-type "查询领域"

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