做什么
官方 description 用英文写明「Lark Workflow Standup Report」做什么。中文介绍不改写这段原文,能力边界以文件结构与下方原文为准。
技能库 智客分类:Agent 工作流 lark-workflow-standup-report
日程待办摘要:编排 calendar +agenda 和 task +get-my-tasks,生成指定日期的日程与未完成任务摘要。适用于了解今天/明天/本周的安排。
官方网址:skills.sh
先看中文介绍;官方 description 原文单独保留,不改写 SKILL.md。
官方 description 用英文写明「Lark Workflow Standup Report」做什么。中文介绍不改写这段原文,能力边界以文件结构与下方原文为准。
官方 description 未单独写出 Use when。按规范,代理会在用户任务与这段 description 的关键词匹配时激活本技能。
按 Agent Skills 渐进披露:启动时只加载 name 与 description(约 100 token);任务匹配后才读入整份 SKILL.md 正文;scripts/、references/、assets/ 仅在需要时再读。 本文件正文结构:日程待办摘要工作流、适用场景、前置条件、工作流、Step 1: 获取日程、今天(默认,无需额外参数)。 其中含规范建议的小节:分步指令。
文件分析:这是一份仅含 SKILL.md 的指令型技能,代理激活后整份正文进入上下文。
日程待办摘要工作流适用场景前置条件工作流Step 1: 获取日程今天(默认,无需额外参数)指定日期范围(必须使用 ISO 8601 格式,不支持 "tomorrow" 等自然语言)Step 2: 获取未完成待办默认 pending 摘要:必须显式过滤未完成任务(最多 20 条)只看指定日期前到期的未完成任务(推荐用于摘要场景,减少数据量)获取全部未完成任务(超过 20 条时)Step 3: AI 汇总
来源分类:skills.sh agent-skill
namelark-workflow-standup-reportdescription具体调用语法与可用工具以目标 Agent 客户端为准。 查看调用机制说明 ↗
先选择目标 Agent 和安装范围,保留技能包的附属文件,安装后检查客户端能否发现该技能。
复制安装指令给支持 Agent Skills 的代理,确认其中的目标目录与客户端匹配。
把 Agent Skill「lark-workflow-standup-report」安装到我的项目:SKILL.md 原文与官方 description 见 https://zicq.com/zh/skills/skl-d114336fb4cefdf1-Lark-Workflow-Standup-Report.html 请存为 .cursor/skills/lark-workflow-standup-report/SKILL.md 或 .claude/skills/lark-workflow-standup-report/SKILL.md,frontmatter 的 name 与 description 保持原样,不要改写。
需要 Node.js 与 npx。先查看仓库技能列表,确认实际名称。
npx skills add 'https://github.com/larksuite/cli' --list
npx skills add 'https://github.com/larksuite/cli' --skill 'lark-workflow-standup-report'
CLI 会交互选择目标 Agent,默认安装到项目;用户级安装使用 -g。先通过查看命令核对仓库内容,再用 npx skills list 检查已安装技能。
CRITICAL — 开始前 MUST 先用 Read 工具读取 ../lark-shared/SKILL.md,其中包含认证、权限处理
仅支持 user 身份。执行前确保已授权:
lark-cli auth login --domain calendar,task
{date} ─┬─► calendar +agenda [--start/--end] ──► 日程列表(会议/事件)
└─► task +get-my-tasks --complete=false [--due-end] ──► 未完成待办列表
│
▼
AI 汇总(时间转换 + 冲突检测 + 排序)──► 摘要
# 今天(默认,无需额外参数)
lark-cli calendar +agenda
# 指定日期范围(必须使用 ISO 8601 格式,不支持 "tomorrow" 等自然语言)
lark-cli calendar +agenda --start "2026-03-26T00:00:00+08:00" --end "2026-03-26T23:59:59+08:00"
注意:
--start/--end仅支持 ISO 8601 格式(如2026-01-01或2026-01-01T15:04:05+08:00)和 Unix timestamp,不支持"tomorrow"、"next monday"等自然语言。需要 AI 根据当前日期自行计算目标日期。
输出包含:event_id、summary、start_time(含 timestamp + timezone)、end_time、free_busy_status、self_rsvp_status。
# 默认 pending 摘要:必须显式过滤未完成任务(最多 20 条)
lark-cli task +get-my-tasks --complete=false
# 只看指定日期前到期的未完成任务(推荐用于摘要场景,减少数据量)
lark-cli task +get-my-tasks --complete=false --due-end "2026-03-27T23:59:59+08:00"
# 获取全部未完成任务(超过 20 条时)
lark-cli task +get-my-tasks --complete=false --page-all
注意:
+get-my-tasks不带--complete时会同时返回已完成和未完成任务,会把已完成任务当成"待办"展示进摘要里。站会/日报这种 pending 汇总场景必须显式带上--complete=false,不要省略。数据量层面也建议加过滤:
- 用
--due-end过滤出目标日期前到期的任务- 如果也需要无截止日期的任务,可不加
--due-end,但 AI 汇总时只展示近 30 天内创建的,其余折叠为"其他 N 项历史待办"
将 Step 1 和 Step 2 的结果整合,按以下结构输出:
## {日期}摘要({YYYY-MM-DD 星期X})
### 日程安排
| 时间 | 事件 | 组织者 | 状态 |
|------|------|--------|------|
| 09:00-10:00 | 产品需求评审 | 张三 | 已接受 |
| 14:00-15:00 | 技术方案讨论 | 李四 | 待确认 |
### 待办事项
- [ ] {task_summary}(截止:{due_date})
- [ ] {task_summary}
### 小结
- 共 {n} 场会议,{m} 项待办
- 冲突提醒:{列出时间重叠的日程}
- 空闲时段:{free_slots}(根据日程推算)
数据处理规则:
timezone 字段(通常为 Asia/Shanghai)转换为 HH:mm 格式accept | 已接受 |
| decline | 已拒绝 |
| needs_action | 待确认 |
| tentative | 暂定 || 命令 | 所需 scope |
|------|-----------|
| calendar +agenda | calendar:calendar.event:read |
| task +get-my-tasks | task:task:read |
+agenda 详细用法+get-my-tasks 详细用法Agent 工作流
创造有效技能指南。 当用户想创造出新的技能(或更新现有的技能),以专业知识,工作流程,或工具集成来扩展克洛德的能力时,应该使用这种技能.
Agent 工作流
使用ClawdHub CLI搜索,安装,更新并发布从taladhub.com的代理技能. 需要获取苍蝇上的新技能时使用,将安装的技能同步到最新版本或特定版本,或者发布 npm-instainddhub CLI 的新/更新的技能文件夹.
Agent 工作流
管弦乐团多代理团队,任务设定周期,交接协议,审查工作流程. 使用时间: (1)建立2+特派员队伍,具有不同专业,(2)确定任务路线和生命周期(收录框_ spec_建设_审查_完成),(3)在特派员之间制定交接协议,(4)建立审查和质量关口,(5)管理特派员之间的交流和文物共享.
Agent 工作流
Spec-first,TDD,子代理驱动的软件开发工作流程. 当:(1)构建任何新功能或应用——触发脑暴_计划_子代理执行回路,(2)调试出一个bug或测试失败——触发系统性的根起过程,(3)用户说"让我们构建","帮助我计划","我想添加X",或"这个被打破",(4)完成一个功…