跳到主内容
智客 ZICQ

技能库 智客分类:其他 memory-tiering OpenClaw

Memory Tiering

自动多层内存管理(HOT,WARM,COLD). 在内存操作或收缩过程中,利用这种技能来组织,prune,并存档上下文.

553 安装量 · 9 星标

官方网址:ClawHub

技能介绍

先看中文介绍;官方 description 原文单独保留,不改写 SKILL.md。

做什么

自动多层内存管理(HOT,WARM,COLD). 在内存操作或收缩过程中,利用这种技能来组织,prune,并存档上下文.

何时用

官方 description 未单独写出 Use when。按规范,代理会在用户任务与这段 description 的关键词匹配时激活本技能。

代理如何加载

按 Agent Skills 渐进披露:启动时只加载 name 与 description(约 100 token);任务匹配后才读入整份 SKILL.md 正文;scripts/、references/、assets/ 仅在需要时再读。 本文件正文结构:Memory Tiering Skill 🧠⚖️、The Three Tiers、Workflow: `Organize-Memory`、Step 1: Ingest & Audit、Step 2: Tier Redistribution、Step 3: Pruning & Summarization。 其中含规范建议的小节:分步指令。

文件分析

文件分析:这是一份仅含 SKILL.md 的指令型技能,代理激活后整份正文进入上下文。

官方 description(原文)

Automated multi-tiered memory management (HOT, WARM, COLD). Use this skill to organize, prune, and archive context during memory operations or compactions.

Memory Tiering Skill 🧠⚖️The Three TiersWorkflow: `Organize-Memory`Step 1: Ingest & AuditStep 2: Tier RedistributionStep 3: Pruning & SummarizationStep 4: VerificationUsage Trigger

SKILL.md 与 Agent 调用

官方规范 ↗
name
memory-tiering
description
Automated multi-tiered memory management (HOT, WARM, COLD). Use this skill to organize, prune, and archive context during memory operations or compactions.
  1. 发现技能客户端向 Agent 提供名称与描述目录。
  2. 匹配与调用用户指定或任务匹配后,载入 SKILL.md 指令。
  3. 按需加载按步骤读取参考文档、使用脚本与素材。

具体调用语法与可用工具以目标 Agent 客户端为准。 查看调用机制说明 ↗

安装这个技能

Skills CLI ↗

先选择目标 Agent 和安装范围,保留技能包的附属文件,安装后检查客户端能否发现该技能。

交给 Agent 安装

复制安装指令给支持 Agent Skills 的代理,确认其中的目标目录与客户端匹配。

把 Agent Skill「memory-tiering」安装到我的项目:SKILL.md 原文与官方 description 见 https://zicq.com/zh/skills/skl-fe5e00d04ae5bb08-Memory-Tiering.html
请存为 .cursor/skills/memory-tiering/SKILL.md 或 .claude/skills/memory-tiering/SKILL.md,frontmatter 的 name 与 description 保持原样,不要改写。

当前没有明确的 GitHub 技能包地址,请按来源页面的安装器说明操作。

ClawHub ↗

阅读排版

name: memory-tiering description: Automated multi-tiered memory management (HOT, WARM, COLD). Use this skill to organize, prune, and archive context during memory operations or compactions.

Memory Tiering Skill 🧠⚖️

This skill implements a dynamic, three-tiered memory architecture to optimize context usage and retrieval efficiency.

The Three Tiers

  1. 🔥 HOT (memory/hot/HOT_MEMORY.md):
    • Focus: Current session context, active tasks, temporary credentials, immediate goals.
    • Management: Updated frequently. Pruned aggressively once tasks are completed.
  2. 🌡️ WARM (memory/warm/WARM_MEMORY.md):
    • Focus: User preferences (Hui's style, timezone), core system inventory, stable configurations, recurring interests.
    • Management: Updated when preferences change or new stable tools are added.
  3. ❄️ COLD (MEMORY.md):
    • Focus: Long-term archive, historical decisions, project milestones, distilled lessons.
    • Management: Updated during archival phases. Detail is replaced by summaries.

Workflow: Organize-Memory

Whenever a memory reorganization is triggered (manual or post-compaction), follow these steps:

Step 1: Ingest & Audit

  • Read all three tiers and recent daily logs (memory/YYYY-MM-DD.md).
  • Identify "Dead Context" (completed tasks, resolved bugs).

Step 2: Tier Redistribution

  • Move to HOT: Anything requiring immediate attention in the next 2-3 turns.
  • Move to WARM: New facts about the user or system that are permanent.
  • Move to COLD: Completed high-level project summaries.

Step 3: Pruning & Summarization

  • Remove granular details from COLD.
  • Ensure credentials in HOT point to their root files rather than storing raw secrets (if possible).

Step 4: Verification

  • Ensure no critical information was lost during the move.
  • Verify that HOT is now small enough for efficient context use.

Usage Trigger

  • Trigger manually with: "Run memory tiering" or "整理记忆层级".
  • Trigger automatically after any /compact command.

相关技能

其他

Self Improving Agent

掌握学习、错误和校正,以便不断改进。 使用时间:(1) 命令或操作意外失败, (2) 用户更正 Claude ('No, that's wrong...', 'Actually...'), (3)用户请求具备不存在的能力,(4)外部API或工具失败,(5)克洛德意识到其知识已经过…

其他

Self Improving + Proactive Agent

自我反省+自我批评+自我学习+自我组织记忆. 特工评估自己的工作,发现错误,并永久改进. 当 (1) 命令,工具, API, 或操作失败时使用; (2) 用户纠正或拒绝您的工作; (3) 您意识到您的知识已经过时或不正确; (4) 您发现更好的方法; (5) 用户明确安装或引用当…

其他

Proactive Agent

将AI代理人从任务跟踪者转变为预先预测需要并不断改进的主动伙伴. 现在WAL协议,工作缓冲,自主克龙, 和战斗测试模式。 哈尔·斯塔克的一部分

其他

Multi Search Engine

多搜索引擎集成16个引擎(7个CN+9 Global). 支持高级搜索操作员,时间过滤器,站点搜索,隐私引擎,和WolframAlpha知识查询. 不需要 API 密钥 .