AWS推出Aurora PostgreSQL新功能：支持直接查询Apache Iceberg和Parquet数据

摘要：AWS宣布其Aurora PostgreSQL服务新增对Apache Iceberg和Parquet数据格式的直接查询支持。这一更新允许用户在不迁移数据的情况下，从数据湖中直接查询和分析大规模结构化数据，从而简化数据处理流程并提升分析效率。该功能特别适用于需要处理海量数据的分析场景，为企业级数据湖管理和分析提供了更强大的工具支持。

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AWS推出Aurora PostgreSQL新功能：支持直接查询Apache Iceberg和Parquet数据

Amazon Web Services (AWS) 近日宣布，其Aurora PostgreSQL服务新增了对Apache Iceberg和Parquet数据格式的直接查询支持。这一更新标志着AWS在数据湖管理和分析领域的重大进步，主要特点包括：

主要功能与优势

• 直接查询数据湖数据：用户无需将数据迁移到Aurora，即可直接从数据湖中查询和分析存储在Apache Iceberg和Parquet格式中的数据。
• 简化数据处理流程：消除了数据迁移的复杂性，缩短了数据处理时间，提升了整体分析效率。
• 支持大规模数据处理：适用于需要处理海量数据的分析场景，为企业级数据湖管理提供了更高效的工具。
• 增强的数据兼容性：支持多种数据格式，进一步提升了Aurora PostgreSQL在数据处理方面的灵活性和可扩展性。

技术亮点

• 无缝集成数据湖：通过优化查询引擎，Aurora PostgreSQL能够高效地处理存储在数据湖中的大规模数据。
• 高性能查询处理：利用AWS的底层基础设施和优化技术，确保在处理大规模数据时的查询性能。
• 灵活的数据访问模式：支持多种数据访问模式，满足不同应用场景的需求。

行业影响与开发者建议

• 对行业的影响：这一更新将推动企业在数据湖管理和分析方面的效率提升，尤其适用于需要处理海量数据的行业，如金融、零售和医疗等。
• 对开发者的建议：开发者可以利用这一新功能，简化数据处理流程，提升数据分析效率。同时，建议开发者关注Aurora PostgreSQL的文档和最佳实践，以充分利用新功能的优势。

总结

AWS此次推出的Aurora PostgreSQL新功能，通过支持直接查询Apache Iceberg和Parquet数据格式，进一步提升了其在数据湖管理和分析方面的竞争力。这一更新不仅简化了数据处理流程，还为用户提供了更高效的数据分析工具，标志着AWS在云数据库领域的持续创新。

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消息来源：GitHub AI Trending Releases (2026-09-30)

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主题标签： #AWS #Aurora PostgreSQL #数据湖 #Apache Iceberg #Parquet