NVIDIA发布Nemotron 3.5系列模型：涵盖数据中心到桌面级应用

摘要：NVIDIA正式推出Nemotron 3.5系列模型，包括1200亿参数的Super VL模型和两款边缘计算优化模型——Bolt 74B-A9B 24GB和Bolt E4B 4GB。Super VL模型在多模态智能体任务中表现出色，兼具高精度与高效率；Bolt系列则针对本地化智能体工作负载进行优化，提供智能与速度的平衡。Nemotron 3.5系列支持跨企业服务器到边缘设备的广泛部署，并允许用户根据自身需求进行微调和定制。

---

Nemotron 3.5 Super VL：多模态智能体的性能突破

Nemotron 3.5 Super VL是NVIDIA与Nemotron联盟合作开发的开源模型，拥有1200亿参数，在多模态智能体任务中实现了精度和速度的显著提升。其核心优势包括：

• 高精度与高效率：在多模态任务（如指令跟随、工具使用、多步骤业务流程和视觉理解）中，Super VL的精度可与NVIDIA最大的推理模型相媲美，但参数量仅为后者的五分之一。
• 任务完成速度：作为同级别最快的开源智能体模型，Super VL在处理大规模任务时速度是次优模型的5倍，能够显著提升企业智能体的工作效率。
• 开放性与可定制性：用户可以基于自有数据进行微调，并在自有基础设施上部署，确保数据隐私与安全。

Super VL在NVIDIA的人工智能分析指数排行榜上表现优异，在吞吐量方面领先于同级别其他模型。此外，它支持对复杂文档（如网页和PDF）的多模态理解，能够直接从视觉和文本信息中提取洞察并做出决策。

Nemotron 3.5 Bolt：边缘智能的优化方案

Bolt系列模型专为边缘计算设计，包括：

• Bolt 74B-A9B 24GB：针对本地智能体工作负载优化，采用2位量化技术，在24GB内存下运行，适用于日常智能体任务，如网络研究、写作和代码调试。
• Bolt E4B 4GB：针对快速对话智能体优化，结合自然语言对话与多轮智能体能力，适用于本地语音助手、交互式角色和嵌入式接口。

Bolt 74B-A9B 24GB在PinchBench和BrowseComp基准测试中均表现出色，是其类别中的最佳开源模型。

部署与定制

Nemotron 3.5系列模型支持NVIDIA NeMo、Python管道和开放数据集的定制。NVIDIA NIM将模型打包为生产级微服务，提供性能优化和经过验证的配置，并每两周更新一次以修复安全漏洞和提升性能。

硬件支持

Nemotron 3.5 Super VL可在NVIDIA的全硬件栈上运行，包括DGX Spark、DGX Station、RTX PRO工作站、GeForce RTX PC和NVIDIA Jetson边缘设备。Bolt 74B-A9B 24GB支持多种硬件平台，包括即将推出的RTX Spark笔记本电脑。

结论

Nemotron 3.5系列模型的发布标志着NVIDIA在AI模型领域的持续创新，为从数据中心到边缘设备的广泛应用提供了高效、灵活的解决方案。其开放性和可定制性使其成为企业构建智能体的理想选择。

---

消息来源：NVIDIA AI News (2026-10-15)

—— 完 ——

主题标签： #NVIDIA 关注 #Nemotron 关注 #多模态模型 关注 #边缘计算 关注 #AI模型 关注