LangChain 发布 LangSmith Engine v2：新增深度智能体托管与微调功能

摘要：LangChain 宣布推出 LangSmith 的重大更新版本 Engine v2。新版本引入了红队测试和自动化测试功能，并支持托管深度智能体（Managed Deep Agents）的最新版本。此外，Engine v2 还新增了轨迹（trajectories）等功能，为开发者提供更强大的 AI 模型训练与管理工具。这些更新旨在提升 AI 系统的安全性、测试效率和智能体行为的可控性，为 AI 开发流程带来显著优化。

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LangChain 发布 LangSmith Engine v2：AI 开发工具的重大升级

LangChain 近日宣布推出 LangSmith 的全新版本 Engine v2，该版本带来了多项重要更新，旨在提升 AI 系统的开发效率、安全性和可控性。以下是此次更新的核心内容：

主要更新内容

1. Engine v2 核心功能

   • 红队测试（Red Teaming）：通过模拟对抗性攻击，测试 AI 系统的鲁棒性和安全性。
   • 自动化测试（Automatic Testing）：提供更高效的测试流程，缩短开发周期。

2. 托管深度智能体（Managed Deep Agents）

   • 新版本支持更强大的智能体托管功能，允许开发者更灵活地管理智能体的行为和决策过程。

3. 轨迹（Trajectories）

   • 新增轨迹功能，帮助开发者追踪智能体的行为路径，优化智能体的决策过程。

技术亮点

• 红队测试：通过模拟真实世界的对抗性场景，Engine v2 能够有效识别 AI 系统的潜在漏洞和弱点，提升 AI 系统的安全性。
• 自动化测试：自动化测试工具能够快速检测 AI 模型在不同场景下的表现，显著提高测试效率。
• 托管深度智能体：新版本的托管深度智能体功能支持更复杂的智能体行为管理，为开发者提供更强大的智能体控制能力。

行业影响

LangSmith Engine v2 的发布标志着 AI 开发工具在安全性和可控性方面的重大进步。随着 AI 系统的复杂性和应用范围的不断扩大，开发者对 AI 系统的安全性和可控性提出了更高的要求。Engine v2 的推出为 AI 开发者提供了更强大的工具，帮助他们构建更安全、更可靠的 AI 系统。

对开发者的建议

• 充分利用红队测试功能：建议开发者积极使用红队测试功能，识别和修复 AI 系统的潜在安全问题。
• 优化智能体行为管理：通过托管深度智能体功能，开发者可以更好地控制智能体的行为，提升 AI 系统的整体性能。
• 关注轨迹功能的应用：轨迹功能可以帮助开发者深入了解智能体的决策过程，优化智能体的行为路径。

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消息来源：LangChain Blog (2026-09-28)

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主题标签： #LangChain #AI智能体 #AI开发工具 #红队测试 #自动化测试