NVIDIA发布Agent Toolkit扩展版：为企业智能体提供数据驱动的定制化解决方案

摘要：NVIDIA推出了其Agent Toolkit的扩展版本，旨在为企业提供更强大的智能体定制化能力。该工具包集成了NVIDIA Agent Knowledge Foundation、NVIDIA Kumo系列模型、NVIDIA OpenShell安全运行时、NVIDIA NemoClaw蓝图以及多种工具和技能，帮助企业将公司数据转化为智能体可用的知识，并实现对智能体行为的监控与控制。

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NVIDIA Agent Toolkit扩展版：核心功能与技术创新

NVIDIA近日发布了其Agent Toolkit的扩展版本，为企业智能体的开发与部署提供了更全面的支持。以下是该工具包的主要组件和技术亮点：

1. NVIDIA Agent Knowledge Foundation

   • 该组件集成了NVIDIA CUDA-X库，包括cuDF、cuGraph、cuML、cuOpt和cuVS，以及全新的Auto-Ontology库。
   • Auto-Ontology库能够将原始公司数据转化为熟悉的业务概念（如客户、产品和订单），并映射它们之间的关系，帮助智能体更好地理解企业数据。

2. NVIDIA Kumo系列模型

   • 包含Nemotron Retriever和Kumo Structured模型（如Kumo Tabular、Kumo Relational、Kumo Time Series和Kumo Forecast）。
   • 这些模型帮助智能体从公司数据中提取相关信息，以回答问题并做出预测。

3. NVIDIA OpenShell

   • 提供安全的运行时环境，使企业能够控制智能体可以访问的内容和执行的操作。

4. NVIDIA NemoClaw

   • 提供构建安全、专用智能体的蓝图参考设计。
   • 最新发布的NemoClaw蓝图专注于智能体优化，为提升智能体智能提供了逐步的起点，使其能够随着时间的推移更好地完成工作。

5. 工具与技能

   • 包括NeMo Relay和NeMo Compass等工具，支持智能体在不同场景下的高效运行。

企业应用与合作伙伴

NVIDIA Agent Knowledge Foundation已经在多个企业中得到应用：

• Palantir：通过Palantir Foundry、Ontology和AIP，NVIDIA的供应链组织使用Agent Knowledge Foundation来部署专用智能体，从专有数据中创建可操作的情报，预测结果并优化决策。
• Databricks：将NVIDIA Kumo Anomaly与Databricks Genie Ontology结合，为上下文感知智能体提供支持。
• Snowflake：使客户能够在Snowflake Notebook环境中使用NVIDIA Kumo Engine和Kumo Relational模型，以解锁更多预测能力。
• Amazon OpenSearch Service：使用Nemotron Retriever模型改进搜索相关性，减少搜索步骤并保持低延迟。
• SAP：其微调的重排序器运行速度提高了近3倍。
• ServiceNow：在提高重排序质量的同时，将延迟减少了近四分之一。
• Zoom：使用Nemotron Retriever模型改进文档理解、搜索相关性和上下文检索，以支持Zoom AI服务。

此外，AWS、ClickHouse、Cloudera、Cohesity、Dassault Systèmes、Dell、Elastic、Exa、IBM、NetApp、Oracle、Perplexity、Starburst和VAST Data等公司也在构建基于Agent Knowledge Foundation的解决方案。

开发者建议与部署建议

对于希望利用NVIDIA Agent Toolkit的开发者，以下是一些建议：

1. 数据准备与治理：确保公司数据的质量和治理，以便智能体能够有效地使用这些数据。
2. 模型选择与微调：根据具体应用场景选择合适的Kumo模型，并进行必要的微调以提高性能。
3. 安全与隐私：利用OpenShell提供的安全功能，确保智能体在受控环境中运行，保护敏感数据。
4. 持续优化与监控：使用NemoClaw蓝图和工具，持续优化智能体的性能，并监控其行为以确保其符合预期。

总结

NVIDIA Agent Toolkit的扩展版本为企业提供了一种强大的方式，将公司数据转化为智能体可用的知识，并通过安全、可控的方式实现智能体的定制化运行。这一工具包的发布标志着企业在AI应用领域迈出了重要一步，为智能体在企业环境中的广泛应用奠定了基础。

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消息来源：NVIDIA AI News (2026-10-21)

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